Moyennes d'analyse technique Les moyennes mobiles sont utilisées pour lisser les fluctuations à court terme pour obtenir une meilleure indication de la tendance des prix. Les moyennes sont des indicateurs de tendance. Une moyenne mobile des prix quotidiens est le prix moyen d'une action sur une période choisie, affichée jour après jour. Pour calculer la moyenne, vous devez choisir une période de temps. Le choix d'une période de temps est toujours une réflexion sur, plus ou moins retard par rapport au prix par rapport à un plus ou moins de lissage des données de prix. Les moyennes des prix sont utilisées comme indicateurs de tendance après et principalement comme référence pour le soutien des prix et la résistance. En général, les moyennes sont présentes dans toutes sortes de formules pour lisser les données. Offre spéciale: quotCaptation du bénéfice avec analyse technique Moyenne mobile simple Une moyenne mobile simple est calculée en ajoutant tous les prix dans la période de temps choisie, divisée par cette période. De cette façon, chaque valeur de données a le même poids dans le résultat moyen. Figure 4.35: Moyenne mobile simple, exponentielle et pondérée. La courbe épaisse et noire du graphique de la figure 4.35 est une moyenne mobile simple de 20 jours. Moyenne mobile exponentielle Une moyenne mobile exponentielle donne plus de poids, en pourcentage, aux prix individuels dans une fourchette, sur la base de la formule suivante: EMA (EMA de prix) (EMA précédente (1 EMD ndash)) La plupart des investisseurs ne se sentent pas à l'aise avec un Expression relative au pourcentage dans la moyenne mobile exponentielle plutôt, ils se sentent mieux en utilisant une période de temps. Si vous voulez connaître le pourcentage de travail sur une période, la formule suivante vous donne la conversion: Une période de trois jours correspond à un pourcentage exponentiel de: La courbe fine et noire de la figure 4.35 est un déplacement exponentiel de 20 jours moyenne. Moyenne mobile pondérée Une moyenne mobile pondérée met plus de poids sur les données récentes et moins de poids sur les données plus anciennes. Une moyenne mobile pondérée est calculée en multipliant chaque donnée par un facteur du jour ldquo1rdquo jusqu'au jour ldquonrdquo pour la plus ancienne à la plus récente, le résultat est divisé par le total de tous les facteurs multiplicateurs. Dans une moyenne mobile pondérée de 10 jours, il ya 10 fois plus de poids pour le prix aujourd'hui en proportion du prix il ya 10 jours. De même, le prix d'hier obtient neuf fois plus de poids, et ainsi de suite. La courbe fine et noire en pointillés de la figure 4.35 est une moyenne mobile pondérée de 20 jours. Simple, exponentiel ou pondéré Si nous comparons ces trois moyennes de base, nous voyons que la moyenne simple a le plus de lissage, mais généralement aussi le plus grand décalage après inversions de prix. La moyenne exponentielle est plus proche du prix et réagit aussi plus rapidement aux fluctuations des prix. Mais des corrections de période plus courte sont également visibles dans cette moyenne en raison d'un effet moins lissant. Enfin, la moyenne pondérée suit de plus près le mouvement des prix. Déterminer laquelle de ces moyennes à utiliser dépend de votre objectif. Si vous voulez un indicateur de tendance avec un meilleur lissage et peu de réaction pour des mouvements plus courts, la moyenne simple est la meilleure. Si vous voulez un lissage où vous pouvez toujours voir les oscillations de courte période, alors soit la moyenne mobile exponentielle ou pondérée est le meilleur choix. Moyenne de la mobilité Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Un avearge mobile est utilisé pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels.
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